домашняя | в закладки
     медиа обновления:
     новые статьи:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
28.02.13 Эпизод 9: Rising Force н...
30.08.12 Звездный Воитель: 1000 р...
30.08.12 Открытое бета-тестирован...
30.08.12 Противотанковый бой От A...
30.08.12 Зов Бездны От Agregator...
25.08.10 "Final Fantasy XIV" прев...
25.08.10 "SUN" - Soul of the Ulti...
25.08.10 "APB Online" - All Point...
14.06.10 "2 Moons" - или все же "...
14.06.10 "Atlantica Online" - вст...
     горячие форумы:
Topic:  Pillars of Eternity
Replies:  MmoGamer
Topic:  Могу ли я писать?
Replies:  Ленивый Снеговик
Topic:  Darkfall Online : -
Replies:  Besprosypny Number
Topic:  Войны Хаоса и Порядк
Replies:  MmoGamer
Topic:  Конан
Replies:  MmoGamer
Topic:  планшет
Replies:  MmoGamer
Topic:  ПвП по полной програ
Replies:  savokgear
     top 10 MMORPG:

Расширенный поиск
основные разделы сайта:
дождались релизов:
2 Moons / Dekaron
Age of Conan
Aion Online
Alganon Оnline
Allods Online
Anarchy Online
All Points Bulletin
ArchLord
Atlantica Online
Cabal Online
Champions Online
City of Heroes
CrimeCraft
D&D Online
Dark Age of Camelot
Dark and Light
Darkfall Online
Dawnspire
EvE Online
EverQuest
EverQuest II
Final Fantasy XI
Final Fantasy XIV
Granado Espada
Guild Wars
Hero Online
Horizons
Last Chaos
Lineage II
Lord of the Rings Online
Mortal Online
Perfect World
Pirates Of The Burning Sea
PlanetSide
Point Blank
R2 Online
Rappelz Online
Requiem Online
RF Online
Runes of Magic
RYL: Risk Your Life
Silkroad Online
Sphere
Star Wars Galaxies
S.U.N. Online
The Saga of Ryzom
Ultima Online
Vanguard
Warhammer Online
World of Warcraft
будем ждать?
Black Prophecy
Earthrise
Gods and Heroes
Hero’s Journey
Huxley
Jumpgate Evolution
Kaos War
Star Wars
Syndicates of Arkon
Vindictus
мы рекомендуем:
подписаться:
На получение новостей!
Подписаться письмом
MMORPG - Онлайновая Нирвана
мы рекомендуем: сегодня: 23 April, 2018,

07.12.17   Дождались : ИИ Гугла за день научился играть в шахматы и опять всех разгромил

новости | превью | обзор | отзывы

Самообучающийся искусственный интеллект Гугла AlphaGo Zero, ранее ставший лучшим в мире игроком в го среди людей и искусственных интеллектов, сам научился играть и в другие игры, например, в шахматы и их японский вариант сёги и снова стал лучшим.

AlphaGo создан в экспериментальном подразделении Гугла DeepMind в 2015 году. Он играл с помощью пары нейросетей: одной для вычисления вероятности ходов, второй – для оценки позиций. Он обучался с мастером-человеком, изучал человеческие партии, пользовался поиском по дереву по методу Монте Карло. Задача этого поиска, которым часто пользуются компьютерные игроки – выбор самого выигрышного варианта с помощью анализа сыгранных и удачных ходов в игре. AlphaGo практически сразу показал свою мощь, обставив известного профи Фаня Хуэя.

Когда вскоре затем AlphaGo стал пользоваться системой обучения с подкреплением, он обыграл одного из сильнейших в мире игроков Ли Седоля, после следующей модернизации – третьего сильнейшего игрока, Кэ Цзэ, после чего ушел из спорта.

Недавно представленный модернизированный AlphaGo Zero отказался от изучения человеческих партий и обучения с мастером и обыграл AlphaGo всех версий со счетом 100:0. Тогда в DeepMind обучили его шахматам и сёги. Ему показали только правила ходов, остальному он научился сам, а затем разгромил считавшегося лучшим шахматным роботом Stockfish со счетом 100:0 и программу игры в сёги Elmo – 92:8.

https://t.me/newseccence/126

Написал: Editor
Комментарий к новостьям

Отправитель Сообщение
Copyright © mmogaming.ru
2000 - 2012
По всем вопросам,
в том числе и по вопросам
размещении рекламы - писать:
admin@mmogaming.ru
Рейтинг@Mail.ru